Xây dựng bản đồ phân loại rừng sử dụng chuỗi ảnh khác biệt thực vật

Tóm tắt

Nghiên cứu nhằm ứng dụng dữ liệu chuỗi ảnh MODIS, 8 ngày, độ phân giải không gian 250 m trong xây dựng bản đồ phân bố các loại rừng tỉnh Lampang, Thái Lan năm 2014. Phương pháp phân tích chuỗi ảnh chỉ số khác biệt thực vật (NDVI) tính toán từ sản phẩm MOD09Q1 được ứng dụng nhằm tách các đối tượng rừng khác nhau thông qua phương pháp phân loại có kiểm soát. Kết quả nghiên cứu đã xây dựng được bản đồ phân loại rừng với 4 nhóm đối tượng chính bao gồm: rừng thường xanh, rừng bán rụng lá, rừng rụng lá và nhóm đối tượng khác. Độ chính xác toàn cục và hệ số Kappa của kết quả giải đoán lần lượt là: 82,96% và 0,74. Với kết quả phân loại được chấp nhận ở mức độ khá tốt cho thấy hiệu quả của nghiên cứu sử dụng chuổi ảnh viễn thám MODIS NDVI trong phân loại các đối tượng rừng. Từ khóa: Thái Lan, chỉ số khác biệt thực vật, rừng rụng lá, rừng bán rụng lá, rừng thường xanh, chuỗi ảnh. Forest type mapping using time series of normalized different vegetation index Tran Thanh Tai1, Phan Kieu Diem2, Nguyen Kieu Diem3 1South Vietnam Economic Studies Center Development Strategy Institute (DSI) 2Can Tho University

Từ khóa