Xây dựng bản đồ giá đất ở sử dụng thuật toán Extreme Gradient Boosting Regressor (XGBoost) và GIS tại khu vực trung tâm thành phố Huế

Tóm tắt

Học máy (Machine Learning – ML) đang được ứng dụng rất rộng rãi để giải quyết các thách thức trong thực tiễn, trong đó có các lĩnh vực liên quan đến quản lý đất đai. Nghiên cứu này áp dụng ML, cụ thể là Extreme Gradient Boosting Regressor (XGBoost) algorithm kết hợp với GIS để xây dựng bản đồ giá đất ở đến từng thửa tại khu vực trung tâm của thành phố Huế. Từ tập dữ liệu 250 mẫu thông tin giao dịch thu thập, tiến hành huấn luyện, xây dựng mô hình và đánh giá độ chính xác (R2 = 0,6). Từ kết quả mô hình, đã mô phỏng được bản đồ giá đất thị trường của 4.377 thửa đất ở tại khu vực nghiên cứu. Trong đó, nổi bật các yếu tố ảnh hưởng đến giá đất ở như khoảng cách từ thửa đất đến khu vực trung tâm, khoảng cách đến các trục đường chính, loại đường phố, vị trí của thửa đất… Kết quả này khẳng định thêm tính khả thi của việc ứng dụng ML trong xây dựng bản đồ giá đất đến từng thửa đất theo lộ trình của Chính phủ.

Từ khóa