Ứng dụng ảnh Sentinel xây dựng bản đồ hiện trạng vùng trồng khóm (dứa) ở tỉnh Kiên Giang

Tóm tắt

Nghiên cứu này sử dụng ảnh vệ tinh Sentinel kết hợp thuật toán phân đoạn SNIC và mô hình phân loại Random Forest (RF) nhằm xác định và lập bản đồ vùng trồng khóm năm 2024 tại hai huyện Gò Quao và Châu Thành, là những vùng chuyên canh khóm (dứa) trọng điểm của tỉnh Kiên Giang. Bộ đặc trưng đầu vào bao gồm: Giá trị trung vị trong năm kênh 4 (Red) của ảnh Sentinel 2, giá trị trung vị kênh VH trong năm của ảnh Sentinel 1, kết quả phân tích thành phần chính (PCA) của 12 kênh ảnh NDVI max trong năm 2024, hệ số biến thiên (Coefficient of Variation – CV) của các ảnh NDVI max hàng tháng, cùng với dữ liệu địa hình DEM từ Copernicus. Tổ hợp ảnh PCA còn được sử dụng hỗ trợ khảo sát mẫu thực địa phục vụ giải đoán ảnh. Kết quả đã phân loại được bản đồ vùng trồng khóm và vùng trồng khóm xen dừa ở hai huyện Gò Quao và Châu Thành. Kết quả này cho thấy diện tích đất trồng lúa chiếm ưu thế (41.835 ha), vùng trồng khóm chuyên canh khoảng 15.490 ha, và vùng khóm xen canh với dừa khoảng 3.720 ha. Độ chính xác phân loại với Kappa đạt 0,95 theo phương pháp trích 30% dữ liệu mẫu cho đánh giá. Kết quả cho thấy việc kết hợp ảnh viễn thám đa thời gian với thuật toán học máy trong phân tích sử dụng đất mang lại hiệu quả cao, góp phần phục vụ công tác quản lý tài nguyên tại khu vực Đồng bằng sông Cửu Long. Từ khóa: NDVI, giải đoán ảnh, đất trồng khóm, Random Forest, Sentinel. SUMMARY Application of Sentinel images for building the pineapple-growing areas map in Kien Giang province Nguyen Thi Thuy Trang¹, Truong Chi Quang², Vuong Tan Sang², Ngo Gia Bao² ¹ Master’s student in Land Management, College of Environment and Natural Resources, Can Tho University ²College of Environment and Natural Resources, Can Tho University

Từ khóa