Tăng cường độ phân giải ảnh Landsat thông qua kết hợp ảnh SAR trong phân loại đất xây dựng tại thành phố Hồ Chí Minh

Tóm tắt

Nghiên cứu tích hợp ảnh SAR Sentinel-1 và ảnh quang học Landsat 9 nhằm nâng cao độ phân giải và độ chính xác khi phân loại đất xây dựng tại Tp. Hồ Chí Minh năm 2024. Hai phương pháp hợp nhất ảnh là Gram-Schmidt và Brovey được áp dụng để tăng độ phân giải ảnh Landsat lên 10 m. Kết quả cho thấy cả hai kỹ thuật đều cải thiện độ sắc nét ảnh, nhưng khác biệt rõ rệt về khả năng bảo toàn thông tin phổ. Gram-Schmidt đạt chỉ số UIQI = 0.691, phản ánh tốt sự bảo toàn cấu trúc phổ, Brovey chỉ đạt UIQI ≈ 0, cho thấy ảnh bị méo phổ nghiêm trọng. Trong phân loại đất xây dựng, ảnh hợp nhất Gram-Schmidt đạt hiệu quả cao với giá trị AUC = 0.978, vượt qua cả ảnh Landsat (AUC = 0.969) và Brovey (AUC = 0.617). Điều này khẳng định ưu thế của Gram-Schmidt trong việc kết hợp dữ liệu đa nguồn mà vẫn duy trì độ chính xác về mặt cấu trúc phổ, phù hợp cho giám sát đô thị hóa.

Từ khóa